2021-01-06 | 发布者：小编在线 | 来自工程机械在线 尽人皆知，电气化的交通运输解决方案可以削减二氧化碳的排放量。而锂离子电池作为电动传动体系中最昂贵的构成部门，延伸其寿命将年夜年夜削减从燃油车向电动车过渡的阻力。

电池是极端繁杂的部件，经由过程数据阐发，咱们可以或许更好地相识到电池的使用状态，和它们的使用寿命是怎样遭到驾驶举动的影响的。 Rikard Vinge

作为数据阐发团队的一员，沃尔沃集团数据科学家Rikard Vinge正与来自瑞典以及印度的同事们协同事情，他们的使命包孕网络并阐发来自于数千辆混淆动力车辆以及纯电动车辆（卡车以及巴士）的海量行驶数据。

经由过程将一系列车辆零部件的工况数据与车辆使用环境（如制动以及加快）数据相联合，团队患上以提早预知电池妨碍。

经由过程猜测改换电池的最好时间以延伸电池的使用寿命，这将为咱们的客户带来伟大的益处。 Rikard Vinge

Rikard Vinge最初的研究标的目的是物理学，但今后由于乐趣使然，他转而最先在统计学以及呆板进修范畴举行研究。

数据存在着伟大的潜力，

而咱们眼光所及的只是冰山一角。

Rikard Vinge地点团队的另外一个项目正在测验考试将车辆行驶数据与气候以及交通流量状态相干联，计划出尽可能节约能源的最好行车线路。

当人们听到人工智能以及交通运输时，他们每每会遐想到无人驾驶汽车。但事实上，数据阐发、呆板进修、年夜数据等诸多技能在许多差别的范畴都年夜有潜力。 Rikard Vinge

电气化与主动化以及互联化一路，被沃尔沃集团以为是要害的鞭策因素，年夜沃坚信它们会转变交通运输以及根蒂根基举措措施设置装备摆设的面孔。依附在尖端科研范畴的立异性研究，沃尔沃集团不停推出越发智能、高效、环保的产物息争决方案，为领跑贸易运输范畴的成长创造前提。

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